[LangChain 강의] RAG (Retrieval-Augmented Generation) | 구글 Colab 실습 | Ne…
페이지 정보
작성자 bryan 작성일 24-06-11 23:05 조회 1,424 댓글 0본문
[LangChain 강의] RAG (Retrieval-Augmented Generation) | 구글 Colab 실습 | New Version | 파이썬 (Python)
[LangChain 강의] RAG (Retrieval-Augmented Generation) | 구글 Colab 실습 | New Version | 파이썬 (Python) https://www.youtube.com/watch?v=g54cRchilxU
Part2: RAG (Retrieval-Augmented Generation)
모델의 학습 데이터에 포함되지 않은 데이터를 사용 (환각 방지)
외부 데이터를 검색(retrieval)한 후, 생성(generation) 단계에서 LLM에 전달
모델은 주어진 컨텍스트나 질문에 더 적합하고 풍부한 정보를 반영한 답변을 생성
논문: https://arxiv.org/abs/2005.11401
https://github.com/tsdata/langchain-study/blob/main/002_langchain_RAG.ipynb
관련링크
- http://aitutor21.com/ailink/15 331회 연결
- 이전글 RoomMapper Overview: Mixed Reality For Oculus Quest 2 (Bob Berkebile), QUEST2 PASSTHROUGH용 ROOMMAPPER, Unity를 사용하여 Meta Quest 3용 혼합 현실 개발 시작하기 https://cafe.naver.com/2018startup/3885
- 다음글 Gemini Pro로 무료 RAG 시스템 만들기
댓글목록 0
등록된 댓글이 없습니다.