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오픈매너스 Manus는 놀랍지만 OpenManus는 초대 코드 없이도 모든 아이디어를 실현할 수 있습니다 저희 팀 멤버 @mannaandpoem @XiangJinyu @MoshiQAQ @didiforgithub @stellaHSR 및 @Xinyu Zhang은 @MetaGPT 등에서

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  • 작성자 bryanai
  • 작성일

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  • 조회 1,345

본문

https://github.com/mannaandpoem/OpenManus


conda create -n open_manus python=3.12 

conda activate open_manus

python main.py

python run_flow.py 


오픈매너스 Manus는 놀랍지만 OpenManus는 초대 코드 없이도 모든 아이디어를 실현할 수 있습니다 

저희 팀 멤버 @mannaandpoem @XiangJinyu @MoshiQAQ @didiforgithub @stellaHSR 및 @Xinyu Zhang은 @MetaGPT 등에서 왔습니다. 프로토타입은 3시간 이내에 출시되었으며 계속해서 개발하고 있습니다! 간단한 구현이므로 제안, 기여, 피드백을 환영합니다! OpenManus로 나만의 에이전트를 즐겨보세요! 또한 , UIUC와 OpenManus의 연구자들이 협력하여 개발한 LLM 에이전트를 위한 강화 학습(RL) 기반(예: GRPO) 튜닝 방법에 전념하는 오픈 소스 프로젝트인 OpenManus-RL을 소개하게 되어 기쁩니다 . 


???? OpenManus

Manus는 놀라운 도구지만, OpenManus는 초대 코드 없이도 모든 아이디어를 실현할 수 있습니다! ????

우리 팀의 멤버인 @Xinbin Liang와 @Jinyu Xiang (핵심 작성자), 그리고 @Zhaoyang Yu@Jiayi Zhang@Sirui Hong이 함께 했습니다. 우리는 @MetaGPT로부터 왔습니다. 프로토타입은 단 3시간 만에 출시되었으며, 계속해서 발전하고 있습니다!

이 프로젝트는 간단한 구현에서 시작되었으며, 여러분의 제안, 기여 및 피드백을 환영합니다!

OpenManus를 통해 여러분만의 에이전트를 즐겨보세요!

또한 OpenManus-RL을 소개하게 되어 기쁩니다. OpenManus와 UIUC 연구자들이 공동 개발한 이 오픈소스 프로젝트는 LLM 에이전트에 대해 강화 학습(RL) 기반 (예: GRPO) 튜닝 방법을 제공합니다.

프로젝트 데모

 seo_website.mp4 

설치 방법

두 가지 설치 방법을 제공합니다. 방법 2 (uv 사용) 이 더 빠른 설치와 효율적인 종속성 관리를 위해 권장됩니다.

방법 1: conda 사용

  1. 새로운 conda 환경을 생성합니다:
conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus
  1. 저장소를 클론합니다:
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
  1. 종속성을 설치합니다:
pip install -r requirements.txt

방법 2: uv 사용 (권장)

  1. uv를 설치합니다. (빠른 Python 패키지 설치 및 종속성 관리 도구):
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
  1. 저장소를 클론합니다:
git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus
  1. 새로운 가상 환경을 생성하고 활성화합니다:
uv venv --python 3.12
source .venv/bin/activate  # Unix/macOS의 경우
# Windows의 경우:
# .venv\Scripts\activate
  1. 종속성을 설치합니다:
uv pip install -r requirements.txt

설정 방법

OpenManus를 사용하려면 사용하는 LLM API에 대한 설정이 필요합니다. 아래 단계를 따라 설정을 완료하세요:

  1. config 디렉토리에 config.toml 파일을 생성하세요 (예제 파일을 복사하여 사용할 수 있습니다):
cp config/config.example.toml config/config.toml
  1. config/config.toml 파일을 편집하여 API 키를 추가하고 설정을 커스터마이징하세요:
# 전역 LLM 설정
[llm]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # 실제 API 키로 변경하세요
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

# 특정 LLM 모델에 대한 선택적 설정
[llm.vision]
model = "gpt-4o"
base_url = "https://api.openai.com/v1"
api_key = "sk-..."  # 실제 API 키로 변경하세요

빠른 시작

OpenManus를 실행하는 한 줄 명령어:

python main.py

이후 터미널에서 아이디어를 작성하세요!

unstable 버전을 실행하려면 아래 명령어를 사용할 수도 있습니다:

관련자료

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