교량 인프라 문제 : 이탈리아에서 교량이 붕괴되어 43명이 사망한 사건은 20세기 중반에 건설된 인프라의 노후화가 얼마나 심각한지를 보여 주었으며, 이와 유사한 구조물의 안전성에 대한 우려가 제기되었습니다.

노르웨이의 디지털 트윈 기술 : 노르웨이 도로 관리국은 센서를 사용하여 교량 역학을 모니터링하고, 구조적 문제를 감지하고, 정기적인 검사에서는 놓칠 수 있는 실시간 데이터를 제공하는 디지털 트윈 기술을 테스트하고 있습니다.

스테이보 다리 사건 : 4월 7일, 스테이보 다리에서 센서 경보가 발생하여 당국은 신속히 교통을 돌리고 교체 작업을 시작할 수 있었습니다. 이는 잠재적 재난을 예방하는 데 이 기술이 얼마나 중요한 역할을 하는지를 보여주는 사례입니다.

세계적 중요성 : 노후화된 교량 문제는 노르웨이에만 국한되지 않습니다. 독일과 미국도 구조적으로 결함이 있는 교량의 비율이 높아 심각한 문제에 직면해 있습니다.

선제적 유지 관리의 이점 : 실시간 모니터링과 데이터 기반 의사 결정을 활용하면 비상 상황을 방지하여 안전을 강화하고 비용을 절감할 수 있습니다. 비상 상황은 일반적으로 해결하는 데 비용이 많이 듭니다.

Transcript:

(00:00) 43명이 사망하고 이탈리아의 노후한 인프라가 드러났습니다. 고가도로가 무너져 지하철 열차가 아래의 교통 체증에 빠졌습니다. 고장은 드물지만 20세기 중반에 지어진 다른 많은 다리도 수리 또는 교체가 필요합니다. 노르웨이 공공 도로 관리국은 이 과정을 돕기 위해 디지털 트윈 기술을 시범적으로 도입하고 있습니다. 오늘날 노르웨이의 국가 도로 시스템에는 약 5,800개의 다리가 있으며, 잔여 수명에 대한 예측이 있습니다.

(00:33) 5년마다 교량 및 검사를 실시하지만 이 검사에서는 감지하지 못하는 도로의 동작이나 무결성 역학과 같은 많은 문제가 있습니다. 이러한 센서는 움직임을 감지할 수 있으며 일반적인 정기 검사에서는 감지할 수 없는 다양한 하중이 교량에 어떤 영향을 미치는지 감지할 수 있습니다. 우리는 IoT 센서를 설치하여 교량의 전역 동작을 모니터링합니다. 우리는 센서 데이터를 가져와 수집한 다음 SAP 클라우드 솔루션으로 직접 브로드캐스트합니다. 교량 역학

(01:15) 그런 다음 사전 설정된 임계값에서 벗어나 시스템은 4월 7일에 경고를 발행합니다. 이러한 경고는 노르웨이의 스테보 다리에서 발행되었습니다. NPRA는 영향을 받는 지역에서 교통을 즉시 전환하고 교체 작업을 시작할 수 있었습니다. 이 계측기는 매우 중요했으며 이 다리에 이 계측기가 없었다면 어떻게 될지 생각하고 싶지 않습니다. 이 계측기는 중요한 상황이 발생했을 때 감지하고 이해하고 대응할 수 있게 해주었습니다. 이 계측기가 있어서 운이 좋았다고 말할 수 있다면 매우 운이 좋았습니다.

(01:54) 교량 교체는 노르웨이만의 문제가 아닙니다. 독일에서는 국가 교량의 12% 이상이 상태가 좋지 않고 미국에서는 그 수가 3분의 1 이상입니다. NPR은 중요 인프라의 실시간 모니터링이 안전을 높일 뿐만 아니라 비용을 제한하는 데 도움이 되기를 바라고 있습니다. 유지 관리 조치 비용이 훨씬 더 높다는 것을 알고 있습니다. 비상 상황이 발생하면 계획을 세울 수 없습니다. 공급업체는 스트레스를 받고 가격이 두 배가 된다는 것을 느낄 수 있습니다.

(02:30) 모든 사람은 이와 같은 이벤트가 발생하기 전에 사전에 비용을 사용할 수 있는 예방적 조치가 가장 비용 효율적이라는 것을 알고 있으며 우리는 교량뿐만 아니라 터널, 도로 시스템 자체에 대해서도 이를 추진하고 있으며 센서 시스템의 사람들과 소프트웨어 시스템의 지식과 데이터에 의존하여 사전 예방적 조치를 취하고 있습니다.

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(00:00) it's killed 43 people and laid bare the decrepit state of italy's infrastructure an overpass collapsed sending a subway train plunging into traffic below although failures are rare many other bridges built in the middle of the 20th century are due for repair or replacement the norwegian public roads administration is piloting digital twin technology to help in this process well you know we have in norway today in the national road system about 5 800 bridges you have a prediction of the residual life of the

(00:33) bridge and inspection every five years but there's a lot of issues that you don't detect with this inspection like the behavior or the integrity dynamic of the road and these sensors they are able to detect movements and they are able to detect how different loads influence the bridges which is not possible to detect during normal regular inspections we install iot sensors to monitor the global behavior of the bridge we take the sensor data and collect them and then broadcast them directly into the sap cloud solution if bridge dynamics

(01:15) then deviate from the preset thresholds the system issues alerts on april 7th such alerts were issued from norway's stavo bridge the npra was able to immediately divert traffic from the affected area and begin work on a replacement this instrumentation has been very important and i don't want to think about if we didn't have this instrumentation on this bridge and it made us able to detect and understand and react when when there was a critical situation so we have been very lucky if i can say lucky that we have this instrumentation

(01:54) replacement of bridges isn't just a norwegian issue in germany over 12 percent of the country's bridges are in bad shape and in the us the number is higher than one-third the npra is hoping that real-time monitoring of critical infrastructure will not only increase safety but also help limit costs we know that the cost for a maintenance action is is much higher if you have an emergency you are not able to plan for it uh the suppliers they can feel your uh that you are stressed and the price doubles i mean

(02:30) everyone knows that it's most cost effective to be preventive to be able to use money up front before you have an event like this and we are driving for this not only within the bridges but for the tunnels for the road system itself be proactive predictive and rely on knowledge and data in the people in the sensor systems in the software system you