Statistics
  • 현재 접속자 24 명
  • 오늘 방문자 1,909 명
  • 어제 방문자 2,005 명
  • 최대 방문자 11,031 명
  • 전체 방문자 991,378 명
  • 전체 회원수 66 명
  • 전체 게시물 2,344 개
  • 전체 댓글수 4 개
AI강의사이트

[LangChain 강의] RAG (Retrieval-Augmented Generation) | 구글 Colab 실습 | Ne…

페이지 정보

작성자 bryan 작성일 24-06-11 23:05 조회 1,601 댓글 0

본문

[LangChain 강의] RAG (Retrieval-Augmented Generation) | 구글 Colab 실습 | New Version | 파이썬 (Python) 

[LangChain 강의] RAG (Retrieval-Augmented Generation) | 구글 Colab 실습 | New Version | 파이썬 (Python) https://www.youtube.com/watch?v=g54cRchilxU

Part2: RAG (Retrieval-Augmented Generation)

모델의 학습 데이터에 포함되지 않은 데이터를 사용 (환각 방지)

외부 데이터를 검색(retrieval)한 후, 생성(generation) 단계에서 LLM에 전달

모델은 주어진 컨텍스트나 질문에 더 적합하고 풍부한 정보를 반영한 답변을 생성

논문: https://arxiv.org/abs/2005.11401

https://github.com/tsdata/langchain-study/blob/main/002_langchain_RAG.ipynb


댓글목록 0

등록된 댓글이 없습니다.

Notice