튜터봇 Chatgpt 4o 로 이미지 올리고 분석 결과 알려주는 자바 스크립트 소스. 카톡에 있는 이미지 어떻게 업로드하거나…
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작성자 bryanai 작성일 24-07-12 11:46 조회 1,235 댓글 0본문
[AItutor21.com] 현재 ChatGPT 4.0은 텍스트 기반 모델로, 직접 이미지를 업로드하거나 분석하는 기능을 제공하지 않습니다. 그러나, 이미지 분석을 위해 JavaScript와 함께 다른 API를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, Google Cloud Vision API나 Microsoft Azure Computer Vision API를 사용할 수 있습니다.
카카오톡에서 이미지를 업로드하거나 링크를 보내는 방법은 다음과 같습니다:
1. **이미지 링크 보내기**:
- 카카오톡에서 이미지를 길게 누르면 "링크 복사" 옵션이 있을 수 있습니다. 이를 통해 이미지를 공유할 수 있습니다.
2. **이미지 업로드**:
- 카카오톡에서는 이미지를 직접 업로드하는 기능이 있지만, 이를 외부 서버로 보내기 위해서는 별도의 서버 설정이 필요합니다.
아래는 JavaScript를 사용하여 이미지를 업로드하고 Google Cloud Vision API를 통해 분석하는 예제입니다.
### 1. HTML 파일 (index.html)
```html
Image Upload and Analysis
Upload an Image for Analysis
Upload and Analyze
```
### 2. JavaScript 파일 (script.js)
```javascript
async function uploadAndAnalyzeImage() {
const input = document.getElementById('imageInput');
if (input.files && input.files[0]) {
const file = input.files[0];
const reader = new FileReader();
reader.onloadend = async () => {
const base64Image = reader.result.split(',')[1];
const result = await analyzeImage(base64Image);
document.getElementById('result').innerText = JSON.stringify(result, null, 2);
};
reader.readAsDataURL(file);
} else {
alert('Please select an image file.');
}
}
async function analyzeImage(base64Image) {
const apiKey = 'YOUR_GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY';
const url = `https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=${apiKey}`;
const requestBody = {
requests: [
{
image: {
content: base64Image
},
features: [
{
type: 'LABEL_DETECTION',
maxResults: 10
}
]
}
]
};
const response = await fetch(url, {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify(requestBody)
});
const result = await response.json();
return result;
}
```
### 3. Google Cloud Vision API 설정
- Google Cloud Platform에서 프로젝트를 생성하고 Vision API를 활성화합니다.
- API 키를 생성하고, 위의 `script.js` 파일에서 `YOUR_GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY` 부분을 생성한 API 키로 대체합니다.
이 예제는 사용자가 이미지를 업로드하면, 해당 이미지를 Google Cloud Vision API로 보내어 분석 결과를 받아오는 간단한 웹 애플리케이션입니다. 카카오톡에서 이미지를 업로드하거나 링크를 보내는 것은 별도의 서버 설정이 필요하며, 이를 통해 이미지를 외부 서버로 전송하고 분석할 수 있습니다.
카카오톡에서 이미지를 업로드하거나 링크를 보내는 방법은 다음과 같습니다:
1. **이미지 링크 보내기**:
- 카카오톡에서 이미지를 길게 누르면 "링크 복사" 옵션이 있을 수 있습니다. 이를 통해 이미지를 공유할 수 있습니다.
2. **이미지 업로드**:
- 카카오톡에서는 이미지를 직접 업로드하는 기능이 있지만, 이를 외부 서버로 보내기 위해서는 별도의 서버 설정이 필요합니다.
아래는 JavaScript를 사용하여 이미지를 업로드하고 Google Cloud Vision API를 통해 분석하는 예제입니다.
### 1. HTML 파일 (index.html)
```html
Image Upload and Analysis
Upload an Image for Analysis
Upload and Analyze
```
### 2. JavaScript 파일 (script.js)
```javascript
async function uploadAndAnalyzeImage() {
const input = document.getElementById('imageInput');
if (input.files && input.files[0]) {
const file = input.files[0];
const reader = new FileReader();
reader.onloadend = async () => {
const base64Image = reader.result.split(',')[1];
const result = await analyzeImage(base64Image);
document.getElementById('result').innerText = JSON.stringify(result, null, 2);
};
reader.readAsDataURL(file);
} else {
alert('Please select an image file.');
}
}
async function analyzeImage(base64Image) {
const apiKey = 'YOUR_GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY';
const url = `https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate?key=${apiKey}`;
const requestBody = {
requests: [
{
image: {
content: base64Image
},
features: [
{
type: 'LABEL_DETECTION',
maxResults: 10
}
]
}
]
};
const response = await fetch(url, {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json'
},
body: JSON.stringify(requestBody)
});
const result = await response.json();
return result;
}
```
### 3. Google Cloud Vision API 설정
- Google Cloud Platform에서 프로젝트를 생성하고 Vision API를 활성화합니다.
- API 키를 생성하고, 위의 `script.js` 파일에서 `YOUR_GOOGLE_CLOUD_VISION_API_KEY` 부분을 생성한 API 키로 대체합니다.
이 예제는 사용자가 이미지를 업로드하면, 해당 이미지를 Google Cloud Vision API로 보내어 분석 결과를 받아오는 간단한 웹 애플리케이션입니다. 카카오톡에서 이미지를 업로드하거나 링크를 보내는 것은 별도의 서버 설정이 필요하며, 이를 통해 이미지를 외부 서버로 전송하고 분석할 수 있습니다.
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