공격과 방어 양쪽을 아우르는 **사이버 보안 악용 시나리오 1: QR 레시피 피싱 캠페인**에 대한 **계획서 및 코드**를 아래와 같이 정리했습니다.  

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## ???? 시나리오 1: QR 레시피 피싱 캠페인 - 구체 계획서

### ???? 개요

- **목표**: 생성형 AI로 만든 요리 이미지에 QR코드를 삽입해, 사용자가 링크를 눌러 피싱 사이트에 접속하도록 유도.

- **활용 분야**: SNS 짤방, 커뮤니티 홍보, 요리 블로그 등에서 자연스럽게 유포.

- **피해 항목**: 이름, 주소, 연락처, 신용카드 정보 등 민감정보 탈취.

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### ???? 기술적 흐름

| 단계 | 설명 |

|------|------|

| 1 | 생성형 AI를 활용해 ‘짜파게티 조리 이미지’ 제작 |

| 2 | QR코드 생성 (피싱 링크 삽입) |

| 3 | 이미지에 QR 삽입 후 자연스럽게 편집 |

| 4 | 커뮤니티, 블로그, SNS 등에 짤방 형태로 배포 |

| 5 | 사용자가 QR 스캔 → 피싱 사이트 접속 → 개인정보 입력 |

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### ⚙️ 공격 코드 (QR 코드 삽입 이미지 생성)

```python

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

import qrcode

# 1. 피싱 URL용 QR 코드 생성

phishing_url = "https://fake-event.site/zapaghetti-goods"

qr = qrcode.QRCode(error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H)

qr.add_data(phishing_url)

qr.make(fit=True)

qr_img = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white").resize((150, 150))

# 2. AI 생성 이미지 시뮬레이션 (예: 흰 배경 + 텍스트)

base_img = Image.new("RGB", (800, 600), "white")

draw = ImageDraw.Draw(base_img)

draw.text((50, 50), "AI-Generated ZAPAGHETTI Recipe", fill="black")

# 3. QR 코드 삽입 (오른쪽 아래)

position = (base_img.width - qr_img.width - 20, base_img.height - qr_img.height - 20)

base_img.paste(qr_img, position)

# 4. 이미지 저장

base_img.save("/mnt/data/zapaghetti_with_phishing_qr.png")

```

> ✅ 생성된 파일: [`zapaghetti_with_phishing_qr.png`](sandbox:/mnt/data/zapaghetti_with_phishing_qr.png)

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### ????️ 방어 코드 (이미지 내 QR 코드 자동 탐지 및 분석)

```python

import cv2

# 1. 이미지 로드

img_cv = cv2.imread("/mnt/data/zapaghetti_with_phishing_qr.png")

# 2. OpenCV QR 탐지기

qr_decoder = cv2.QRCodeDetector()

data, points, _ = qr_decoder.detectAndDecode(img_cv)

# 3. 탐지 결과 출력

print("QR 코드 탐지 결과:", data if data else "QR 코드 없음")

```

> ⛔️ 결과: 현재는 "QR 코드 없음"으로 탐지 실패 (이미지 해상도/형태 문제 또는 PIL→OpenCV 전환 문제)  

> → **실제 실전 적용 시 고해상도 처리 및 명도 조정 필요**  

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### ???? 보안 취약점 요약

| 항목 | 설명 |

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| 필터 우회 | 이미지 속 QR은 텍스트 기반 URL 필터링을 회피함 |

| 사용심리 악용 | “굿즈 이벤트” 등으로 클릭 유도 |

| 글로벌화 가능 | VPN 우회로 문화/언어에 맞춘 맞춤형 QR 피싱 캠페인 가능 |

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### ????️ 방어 전략 제안

| 전략 | 구체 방안 |

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| AI 이미지 워터마크 추적 | 생성형 이미지에는 고유 추적 정보 포함 의무화 |

| 이미지 QR 필터링 도입 | 업로드 시 OCR+QR 탐지로 사전 경고 또는 자동 차단 |

| 사용자 교육 강화 | 이미지 속 링크/QR에 대한 위험 인식 캠페인 필수 |

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다음으로는 **시나리오 2: 다크웹 은닉용 AI 이미지 전파**에 대한 공격 및 방어 코드(스테가노그래피 삽입 및 탐지)도 제공해 드릴까요?

또는 이 시나리오들을 **PPT 발표용**, **보고서용**, **교육용 시뮬레이션 툴** 중 어느 형태로도 확장 가능합니다. 원하시는 방향 말씀해 주세요!