[LangChain 강의] RAG (Retrieval-Augmented Generation) | 구글 Colab 실습 | New Version | 파이썬 (Python)
작성자 정보
- 작성자 bryan
- 작성일
컨텐츠 정보
- 조회 1,461
본문
[LangChain 강의] RAG (Retrieval-Augmented Generation) | 구글 Colab 실습 | New Version | 파이썬 (Python)
[LangChain 강의] RAG (Retrieval-Augmented Generation) | 구글 Colab 실습 | New Version | 파이썬 (Python) https://www.youtube.com/watch?v=g54cRchilxU
Part2: RAG (Retrieval-Augmented Generation)
모델의 학습 데이터에 포함되지 않은 데이터를 사용 (환각 방지)
외부 데이터를 검색(retrieval)한 후, 생성(generation) 단계에서 LLM에 전달
모델은 주어진 컨텍스트나 질문에 더 적합하고 풍부한 정보를 반영한 답변을 생성
논문: https://arxiv.org/abs/2005.11401
https://github.com/tsdata/langchain-study/blob/main/002_langchain_RAG.ipynb
관련자료
-
링크
-
이전
-
다음
댓글 0개
등록된 댓글이 없습니다.
