트럼프 코인과 와이프 코인의 가격 변동을 추적하고, 두 코인의 가격 변동 간의 시간 차(타임 랙, Time Lag)를 분석하는 Python 코드를 작성해드리겠습니다.

주요 기능:

1. 실시간 가격 데이터 수집 - API를 활용해 트럼프 코인과 와이프 코인의 가격 데이터를 가져옵니다.
2. 데이터 저장 및 시각화 - 수집한 데이터를 Pandas DataFrame에 저장하고, 그래프로 변동 추이를 분석합니다.
3. 타임 랙 분석 - 상관 관계와 타임 랙을 분석하여 특정 시간 간격에서의 변동성을 비교합니다.

먼저, 트레이딩 API(예: Binance, CoinGecko)에서 실시간 데이터를 가져와야 합니다.
이제 코드를 작성하겠습니다.

설명:

1. 실시간 가격 데이터 가져오기

   • fetch_price(symbol): Binance API를 이용해 코인의 최신 가격을 가져옵니다.
   • collect_data(symbols, duration, interval): 지정된 시간 동안 데이터를 수집합니다.

2. 데이터 분석 및 시각화

   • plot_prices(df): 수집된 가격 데이터를 시각적으로 분석합니다.
   • compute_time_lag(df): 두 코인의 가격 변화 간의 타임 랙을 계산합니다.

3. 타임 랙 분석

   • cross-correlation을 활용하여 두 코인 가격 간 최적의 시간 차이를 찾습니다.
   • 결과를 그래프로 시각화하고 최적의 지연 시간을 출력합니다.

이 코드를 실행하면 트럼프 코인과 와이프 코인의 가격 변동 시간 차이를 분석할 수 있습니다. ????
혹시 특정 거래소 API를 사용하고 싶다면 API 엔드포인트를 수정하면 됩니다!