트럼프 코인과 와이프 코인 가격 의 차이를 추적하고 트럼프 코인 가격과 와이프 코인 가격 변동의 시간 차 타임랙을 분석하고 싶어 양자 컴퓨팅 으로 코딩해줘

양자 컴퓨팅을 활용하여 트럼프 코인과 와이프 코인의 가격 차이를 추적하고, 가격 변동 간의 타임 래그를 분석하는 코드를 작성하겠습니다.

이 코드는 D-Wave Ocean SDK 또는 IBM Qiskit을 활용해 양자 최적화를 수행할 수 있도록 설계됩니다.
특히, 양자 볼츠만 머신(QBM) 또는 양자 상관 분석 기법을 적용하여 두 코인의 가격 변동 패턴과 최적 타임 래그를 추정합니다.

양자 컴퓨팅 기반 타임 래그 분석 코드

• D-Wave의 양자 어닐링(Quantum Annealing) 기법을 사용하여 최적 타임 래그를 찾음
• QUBO (Quadratic Unconstrained Binary Optimization)를 활용하여 최적의 시차를 도출
• IBM Qiskit을 사용해 양자 회로 기반의 상관 분석을 추가적으로 실행 가능

Python 코드

D-Wave Leap 플랫폼 또는 Qiskit이 설치된 환경에서 실행할 수 있습니다.
이 코드에서는 D-Wave Ocean SDK를 사용합니다.

설명

1. 실시간 가격 수집

   • CoinGecko API를 이용해 트럼프 코인과 와이프 코인의 가격을 5초 간격으로 1시간 동안 수집
   • Pandas DataFrame으로 정리 및 정렬

2. 양자 최적화 (D-Wave Quantum Annealing)

   • QUBO 모델을 생성하여 두 코인의 가격 차이가 최소가 되는 시차를 찾음
   • BinaryQuadraticModel(BQM)을 사용해 최적의 시간 차이를 도출
   • D-Wave에서 실행하여 가장 적합한 lag를 탐색

3. 결과 시각화

   • 트럼프 코인 가격과 최적의 시차를 적용한 와이프 코인 가격을 비교 그래프로 표시

확장 가능성

• IBM Qiskit을 활용해 양자 회로 기반의 상관 분석을 추가 가능
• 더 높은 빈도의 데이터 분석을 위해 거래소 API 직접 활용 가능
• Deep Learning 모델과 결합하여 보다 정교한 예측 가능

이제, 양자 컴퓨팅을 이용한 분석이 가능하며, 추가 조정이 필요하면 알려주세요! ????