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작성자 bryanai 작성일 24-06-22 23:12 조회 3,185 댓글 0

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https://www.youtube.com/watch?v=beDYk4NVlTs

물리 수학 비전공자들을 위한 양자컴퓨팅 프로그래밍 기초-Version 1-20230726

양자컴퓨팅1472x박문기TV

양자 컴퓨팅 기본 사항 : 이 동영상에서는 양자 컴퓨팅의 기본 사항을 설명하고 중첩 및 얽힘을 표현하는 능력으로 인해 기존 비트 대신 큐비트를 사용하여 계산 능력과 효율성을 크게 향상시키는 방법을 강조합니다.

클래식 대 양자 비트 : 한 번에 하나의 상태만 나타낼 수 있는 클래식 비트와 여러 상태를 동시에 나타낼 수 있는 큐비트를 대조하여 처리 능력이 기하급수적으로 증가합니다.

양자현상 : 중첩, 얽힘, 간섭 등 주요 양자현상을 다룬다. 이러한 현상을 통해 양자 컴퓨터는 기존 컴퓨터보다 방대한 양의 데이터를 동시에 더 효율적으로 처리할 수 있습니다.

양자 상태에 대한 측정 및 영향 : 양자 측정의 개념을 설명하며, 양자 상태 관찰이 양자 상태를 어떻게 붕괴시킬 수 있는지 강조하고, 계산에 영향을 미치며, 양자 컴퓨팅에서 신중한 처리가 필요하다는 점을 강조합니다.

양자 컴퓨팅의 애플리케이션 및 미래 : 양자 컴퓨팅 환경에 특화된 새로운 알고리즘 및 하드웨어 설계의 필요성을 강조하면서 특히 AI 및 양자 기계 학습 분야의 잠재적인 애플리케이션이 강조됩니다.

Quantum Computing Basics: The video explains the fundamentals of quantum computing, highlighting the use of qubits instead of classical bits due to their ability to represent superpositions and entanglements, significantly enhancing computational power and efficiency. Classical vs. Quantum Bits: It contrasts classical bits, which can only represent one state at a time, with qubits, which can represent multiple states simultaneously, leading to exponential increases in processing capabilities. Quantum Phenomena: The key quantum phenomena such as superposition, entanglement, and interference are discussed. These phenomena allow quantum computers to process vast amounts of data simultaneously and more efficiently than classical computers. Measurement and Impact on Quantum States: The concept of quantum measurement is explained, emphasizing how observing a quantum state can collapse it, affecting computations and requiring careful handling in quantum computing. Applications and Future of Quantum Computing: The potential applications, particularly in AI and quantum machine learning, are highlighted, with an emphasis on the need for new algorithms and hardware designs specific to quantum computing environments.

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https://www.youtube.com/watch?v=beDYk4NVlTs

Transcript:

(00:09) 아 지난주 녹음을 하면서 녹화 버튼만 누르고 화면 공유를 안 했더라고 또 다시 해야 돼요 아니요 핵심이신 분들만 남았네 정말로 자유롭게 드시면서 맥주가 있어서 그러면 긴장한 세미나가는

(01:20) 오늘은 그 양재 프로농기초라고 혹시 배정들 만드셨나요 그래서 한번 요약을 한번 해보자면 원자 자체를 컴퓨터 연상용으로 사용하는 거예요 그 다음에 정보처리 단위는 큐빗이라고 부른다 비트라고 안한다 왜 B2 외에 우리가 중첩이나 얽힌 기능도 있어서 그 다음에 이제 양자 관련 현상 중에서 양자 중첩 슈퍼 포지션이라는 현상을 이용하게 되면 우리는 큐빗하고 반대되는 걸 옛날에 클래스칼 비트라고 불러요 예전에 그냥 컴퓨터 비트를 근데 n개의 비트인 경우 이에 n개의 정보의 표현이 가능하나 한순간에 한 가지만 표현하고 저장하고 cpu에 들어가서 처리할 때 한 클락당 한 가지만 처리해요 그죠 예를 들면 우리가

(02:29) 1바이트 8개 비트가 있어요 그럼 얘가 총 표현할 수 있는 가짓수는 그러니까 0에서 255 사이에 갑을 얘가 가질 수는 있는데 한순간에는 그 중에서 하나만 갖는 거지 그 다음 cpu에 처리할 때도 그 중에서 상담만 처리할 수 있는 거죠 그래서 얘 같은 경우는 여러 개를 동시에 처리하려면 파일문이라는 두 화이라는 꿈은 이런게 되게 발전이 돼 있어요 크롬 자일 때 보면 근데 우리는 나중에 보면 활문 폼은 이런게 없어요 왜 한꺼번에 다 처리하기 때문에 우리가 qbc라고 부르면 퀀텀 빛이라는게 있대요 이게 핵심이죠 예를 들면 아까처럼 이게 8승이다 그럼 0에서 255 사이에 갑을 한꺼번에 다 가지고 있을 수가

(03:39) 있어 근데 한꺼번에 다 처리할 수 있거든요 결국은 결국은 이에 n개의 클래식과 컴퓨터를 갖고 있는거나 마찬가지예요 그러니까 양자컴퓨터가 만약에 8큐빅 짜리다 그러면 6대의 컴퓨터가 가지고 있는거나 마찬가지입니다 근데 이게 하나하나 늘어날 때보다 엄청나게 처리 능력이 늘어나고 엄청나게 컴퓨터를 가질 수가 있는 거죠 아무래도 그래도 보니까 이제 동시 경매 처리하는 얘를 응용하게 됩니다 그 다음에 현상이 있었어요 그죠 우리가 일반적으로 설명할 때는 원격지에 있는 어떤 하나의 원자를 쪼개거나 그래서 원격지로 보내거나 아니면 두 개 원자가 결합이 돼서 초반에 어떤 전자나 입자를 공유하는 상태를 갖다 얽힘이라고 부르는데 대응 밖에서 설명할 때는 뭐라 그랬냐면 원격제에 떨어 있을 경우 내 상태를 알면 상대방이 있다 그랬죠 상대방의 상태를 알면 나의 상태도 알

(04:48) 수 있다고 상대방 입장에서는 자기 상태를 보면 남의 상태로 알 수 있어 근데 그거보다 더 중요한 건 이거 가지고 이제 나중에 우리 컴퓨터는 옆에 가까이 있는 큐비트 사이를 또 얽힐 수 있거든요 그러면 내 큐빗이 다른 큐비 나를 통해서 다른 큐브를 읽어낼 수도 있는 거고 그래서이 얽힘을 하게 되면 이게 계속 뭐가 되는 거냐면 처리할 수 있는 컴퓨터를 개수가 이제 처리할 수 있는 큐빗의 개수가 계속 늘어나는 그런 거가 발생을 해요 그래서 우리는 현재 64비트 컴퓨팅 같은 경우는 20년째 64를 하고 있잖아요 근데 우리는 나중에는 이제 한 300개 큐빅 정도 되면 이게 300승짜리가 얽히고 중첩이 되게 한 우주에는 모든 입자 수를 한꺼번에 표현하고 저장하고 처리하는게 가능하다 얽히면서 그 다음에 간섭 현상을 이용한다 그랬어요 간섭이라는 건 파동이 간섭이 일어나요 좀 이따 다시 설명하겠지만

(05:57) 파동 하동 웨이브의 간섭 현상이 있어 인터페어런스라는데 여기는 상세간섭이 있고 보강간섭이 있어요 상세간섭이라고 하는 거는 뭐가 틀릴 때 위상이 틀릴 때 두 개의 위상이 틀린 어떤 파동이 맞는 파동이 작아지는 현상을 상세간섭이라고 그러고 보관 간섭은 위상이 같은 놈이 만났을 때 오히려 큰 현상을 갖다 그러니까 진폭이 커지는 현상을 보강간섭이라고 불러요 이것도 좀 더 이제 설명이 될 거고 그 다음에 양자는 양자 측정이라고 하는 현상이 있다 그래서 양자는 우리가 저번에도 얘기했듯이 특징이 뭐냐면 파동력 성격하고 입자의 성격이 있다고 그랬잖아요 그러니까 파동의 성격을 가지고 우리는 연산을 하고 측정을 하게 되면 그 파동의 성격이 없어지고 입자의 성격으로 나타나요 그런 다음에 또 중요한게 측정하는 순간 측정 자체가

(07:05) 양자가 너무나 미시적인 작은 거기 때문에 측정하는 순간 양자한테 영향을 미쳐버린다고 그랬죠 양재 모든 그 양자 관련 특성들 중첩이나 얽힘이나 이런 것들이 모두 붕괴된다고 했어요 a가 b를 넓히고 b가 c를 넓히고 c가 d를 넓힐 수도 있잖아요 내 이름만의 특정하게 되면 전체 열품이 전부 다 어떻게 된다 붕괴된다 그런 다음에 이제 양력 컴퓨터가 곤용 컴퓨터에 비해 빠르고 빠르고 에너지가 절약되는게 되게 중요하거든요 일단은 중증과 얽힘에 의해서 지수적인 비트 확장이 된다 이에 주수적으로 이게 무슨 얘기냐면 2의 3승과 거기에 4승 간에는 엄격한 차이가 있어요 16개가 되잖아요 그 차이는 거의 뭐 wcc 올라가게 되는 거죠 그 다음에이 3승이다 그러면 8대의 컴퓨터가 있다고 생각하시면 되는 건데 하나가 한비트가 한큐비씩 추가되는 이유가 16개 컴퓨터가 생긴다고 생각하시면 되는 거예요 그래서 그런 병렬 연상기는 가역적이고

(08:14) 확률적인 가격 다시 한번 얘기를 할 거예요 과연 그래서 얘가 확률적이라는 건 그냥 대충 또 갑을 안 한다는 거지 그러니까 정확하게 내가 고정적으로 나는 0을 읽어야 되네 이렇게 되면 속도가 떨어지는데 얘는 대충 확률로 이거네요 그렇기 때문에 속도가 빠르다 그래서 경기도 족도 적게 설명하면서 뭐예요 속도가 빠르다는 얘기죠 지금 전기를 가장 많이 쓰고 병렬 연산이 엄청나게 많이 필요한 데가 누구냐면 AI 쪽이에요 그래서 저희는 퀀텀 머신러닝이라는 쪽이 가장 먼저 양자컴퓨터 쪽을 아마 활용하게 될 거라고 봅니다 유약이에요 그래서 오늘은 이제 양자컴퓨터에 프로농 환경 환경 양력 컴퓨터는 틀려요 그래서 우리는 그냥 푸르른 하면 뭐냐면 양자 회로를 만드는 거 요거 자체가 푸르름이야 그럼 그거를 알고리즘이라고 또는 그러니까 기존에 대부분은 어떻게 해요

(09:25) 디자이너들이 디자인을 해가지고 CPU 같은데 그 다음에 그거를 읽어가 그거를 사용해갖고 이미 어떤 알고리즘한 라이브러리도 있고 그 다음에 마지막으로 걔네들 호출하는 거거든요 실제로 알고리즘을 많이 짜는 경우도 요즘 없어요 거의 다 라이브로가 돼 있기 때문에 근데 논류회로를 내가 직접 엑세스 할 일은 전혀 없었다는 거죠 대부분 답변할 때 논리로 배우고 그걸로 근데 양자컴퓨터는 논리회로는 아니지만 우리가 양자 회로라고 불리지만 그 회로 자체를 우리가 직접 뭐 할 수 있다 그렇다는 얘기는 고수준의 고수준의 언어의 특성하고 우리가 회로를 디자인할 수 있는 것을 동시에 할 수 있다는 거예요 그러니까 엄청나게 플렉시브란 확장적인 어떤 프로그램을 가능해요 예를 들어 나는 기존 컴퓨터 같은 경우 효율성을 위해서 어떻게 되냐면 항상 8비트 16비트 30도 64비트 단위로만

(10:32) 회로를 만들었잖아요 근데 나는 세계의 비트만 가지고 만약에 내가 양자 프론트 3비트 가산기 이런 걸 만드는게 가능하다는 거죠 왜 3비트만 계산해야 되는데 내가 64비트를 쓰고 있냐 이런 말이 되잖아요 낭비 부분은 없을 수가 있거든요 그래서 좀 풀어놓으면 좀 다릅니다 느낌이 전혀 다르다 그러니까 회로를 짜고 그 회로 자체가 알고리즘이라 부르고 그 회로 자체를 풀어놓으면 양자성자 쪽에서는 현재 양력 컴퓨터는이 로컬에서 사용이 잘 안 돼요 그래서 대부분 클라우드 서비스에서 양자를 하거든요 그래서 그걸 좀 말씀드리고 하드웨어를 클라우드 서비스하는 거 그 다음에 지금 양자 컴퓨터를 할 필요가 없어도 대부분 심의 레터가 있습니다 그 시뮬레이터 해가지고 가지고도 녹화해서 양자 수학교를 개발하는 거 환경 예전에 서큐 디벨롭스먼트 키트라고 부른 거에요 소개해드리고 다시 한번 비트하고 qm4 차이점 말씀드리고 이제

(11:40) 중요한게 우리가 퀀텀 게이트거든요 기초적인 여기도 기초적인 부분만 하지만 퀀텀게이트라는게 뭐고 수학적으로는 어떻게 만들어지고 뭐 이런 거에 좀 말씀드리고 양자 난수 발생기를 한번 양자회를 구현을 한번 해 볼게요 끝까지 기초적인 건데 첫 번째가 이제 뭐냐면 근데 퀀텀 컴퓨터는 퀀텀 하드웨어를 만드는 업체들이 있거든요 그 업체들이 기본적으로 클라우드 형태로 서비스합니다 얘가 좀 어떤 그 전자기파라든지 빛이라든지 열이라든지 진동 이런게 꼭 얘기는 해요 그래서 기존에 있는 데이터 센터에 들어가게 되게 힘들어요 최근에 아이언 q는 일반 데이터에 들어갈 수 있는 그 시스템을 만들었다고 얘기는 해요 그런데도 걔네들도 1층이나 2층은 안 되고 한 3 4층으로 올라가 주셨으면 좋겠다 이렇게 얘기하거든요 진동 때문에 1층에 보면 막 그 뭐 많잖아요 기계들 엄청 많잖아요

(12:47) 그래서 하드웨어 업체들이 서비스를 하고 있는데 그래도 퍼블릭 클라우드 업체들도 이미 서비스를 하고 있어요 하드웨어 업체들의 클라우드 서비스를 또 원격기로 억세스에서 자기 플랫폼에다 연결해 놨거든요 아마존 aws는 브라켓이라는 이름으로 서비스를 하고 있습니다 예전에 애저 퀀텀이라는 이름으로 서비스하고 있습니다 그 다음에 구글은 클라우드 구글 gdp에서는 아직 서비스를 안 하고 있는 거 같아요 아무리 찾아도 그래갖고 아예 url을 관리해 가지고 퀀텀 ai라고 하는 홈페이지가 따로 있어요 거기에서 이제 하고 있더라고요 그 다음에 하드빌더들이 직접 서비스하는게 되게 많거든요 그래서 지금 아무래도 할 수 있는 장비를 현재이 시점에서 만들고 있는 거는 IBM 하고 아이언큐 정도밖에 없거든요 아이를 범용 게이트 기반의 양자 프로그램을 짤 수 있는

(13:52) 라이브러리를 주도적으로 개발하고 있고 이걸 오픈소스로 했거든요 사실상은 나중에 해보면 얘가이 qdk로는 얘가 제일 낫습니다 그래서 아이빈 퀀텀 같은 경우는 자기가 갖고 있는 한 23개 정도의 피지컬 컴퓨터 한 6가지 정도의 시뮬레이터 이런 거를 클라우드로 제일 먼저 서비스하고 있고 특히 이제 회로를 직접 여러분이 시뮬레이션 할 수 있는 퀀텀 컴포저 그 다음에 그 다음 vm 환경에서 ibm에 있는 하드웨어나 시뮬레이터를 사용할 수 있는이 퀀텀 맵이라는 걸 같이 제공해 줍니다 있는데 얘는 좀 특징이 나중에 설명하겠지만 qd 키를 따로 만들지 않고 큐디큐브 되게 많습니다 그래서 거의 모든 qdk의 전부 다 자기네 하드웨어를 사용할 수 있는 방법을 좀 제공하고 있습니다 그래서 보면은 IBM 같은 경우는 장점도 있고 단점이 있는데 전체적인 플랫폼 완성도는 가장 높아요 그 다음 대부분 이제

(15:01) 문제가 ibm도 원래 원래 클라우드 서비스를 해놓지 않았는지 모르겠는데 예전에 소프트 레이어 그 다음 블루 뭐가 있었는데 블루믹스 이런 거 있었거든요 그러다 보니까 ibm은 자에 자기네 하드웨어를 구글이나 aws나 마이크로소프트 잘 안 줘요 근데 아이언 큐는 특별하게도 만들지 않기 때문에 그런 퍼블릭 클라우드한테 ibminq 같은 초전도 찜 초전도 기반 그 퀀텀 컴퓨터에 가장 앞서고 라이온큐 같은 경우는 이온 트랩이라는 방식으로 가장 앞서거든요 근데 그 다음에 이제이 파스칼이라고 하는 프랑스 회사도 있습니다 얘는 약간의 그 아날로그 방식이라서 전통적인 게이트 기반이 아니에요 옆에 df라고 해서 많이 노니까 많이 되는 얘는 어닐러라는 방식인데 자기 나름의 방식이고

(16:07) 얘는 게이트 기반이 아니라서 우리처럼 전통 컴퓨터로 한 사람들은 상당히 접근하기가 어렵거든요 어떤 최적화 분야나 특수한 분야의 얘네들은 독자적으로 자기네들이 큐리티도 만들고 그 다음에 개발도 다 제공하고 그렇거든요 그 다음에 또 특별한 의가 하나 있는데이 스트레인지 억새라는 회사가 있어요 얘는 거의 모든 sdk와 거의 모든 그 하드웨어 업체들 거의 모든 퍼블릭 클라우드 상에서 컨트롤 서비스하고 있는 모든 업체들을 다 지원하는데 방식이 뭐냐면 자기네 SK 독자적인 sk가 있거든요 얘가 다른 다른 회사들의 qdk를 한번 랩핑을 해요 그 다음에 어떤 다른 회사들의 하드웨어 서비스를 한번 랩핑을 해가지고 자기네 sk로만 sdk로만 흐름을 짜게 되면 자동적으로 각각의 다른 qdk로 컨버트 되거나 이런 걸로 되어 있거든요 얘는 아예

(17:11) 퀀텀 서비스를 전문적으로 하는 곳이에요 그래서 요것들을 좀 한번 보여드릴게요 자 일단은 여기 보면 IBM IBM 퀀텀이라고 하는 데가 있는데 여기 나중에 사이트는 퀀텀 마이너스 컴퓨팅 ibm.com 이거든요 그래서 여러분 계정을 이렇게 만드시고 로그인 한번 하면 이렇게 들어갈 수가 있는데 앱은 퀀텀 컴포저라고 하는게 있고 퀀텀 맵이라고 하는게 있어요 퀀텀 컴포즈는 예전에 에뮬레이터가 화면상에 그려 가지고 이렇게 갑을 이렇게 보여주고 그런 기능을 할 수 있는 거거든요 또 하나가 그 옆에 여기 퀀텀 런치 랩이라고 있습니다 이게 런치 서버를 해주면 나한테 어떤 할당된 부위가 있어 가지고 그 vme

(18:18) 뜨면서 ibmq스틱 관련된 그 좁게 되어 있고 여기가 궁극적으로 쓰고 나서는 그 vm에 어차피 이제 우리가 주피터 노트북이라는 걸 이용해서 프롬자드로 줄 때 노트북 제공하거든요 근데 그 주피터 노트북에서 만들어진 문서들이이 vm 속 안에서 자동적으로 이렇게 저장이 돼 있어요 그래서 이제 사실은 이런 노트북 제공하는 거예요 작업하신 거가 여기 저장이 됩니다 두 가지를 제공하고 있습니다 그 다음에 여기는 아이온큐는 [음악] 그래서 주로 이제 우리가 대부분 짜려면

(19:25) 양자회로를 먼저 구성하는 편이거든요 이게 지금 양자의 회로를 일부를 좀 구성을 해 놓은 겁니다 요게 이제 그 양자 게이트들이인데 요거를 오늘 조금 여기 일부를 이렇게 배우게 될 겁니다 그래서 나중에 이제 이런 게이트가 이렇게 있으면 여기서 오른쪽 마우스 버튼을 이렇게 누르게 되면 간단한 설명도 나오고요 그 다음에 여기 qasm이라는게 말이 나오네요 오픈 qasm 얘가 퀀텀 어셈블리라는 뜻이거든요 그래서 어셈블리 프롬 할 때는 하다마드 뭐 A 뭐 여기 그러니까 뭐 주로 이제 여기가 이제 퀀텀 큐빗이 되는데 이렇게 나오고요 그 다음에 API 레퍼런스라든지 C 데피니션 이런 걸 좀 더 보면 더 많은 설명이 나옵니다 하단마드 게이트에 대해서 뭐라고 생각하는게 나아요 싱글큐브에서 적용되는 하다마다 게이트는 게이트 뭐 파이로테이션 어쩌고저쩌고 하고 그래서

(20:30) 0과 1을 갖다가 플러스 마이너스 상태로 바꾸고 뭐 이런 얘기 나오면서 매트릭스 레프리젠테이션 매트릭스는 요렇게 표현이 된다 이런 설명도 이렇게 쭉 나옵니다 다시 한번 보면 나중에 여러분이 뭔가이 게이트에서 알고 싶다 그러면 오른쪽 마우스도 이렇게 누르고 인포를 이렇게 누르면 간단한 설명이 나와요 API 레퍼런스 이렇게 가보면 이에 대한 자잘한 설명이 나오는 특히 이제 우리가 받아야 될게 바로이 매트릭스 표현이거든요 이렇게 해서 설명도 쭉 이렇게 나옵니다 참 잘 되어 있어요 그 다음에 이쪽 부분이 이쪽 부분이 게이트를 갖다 이렇게 만드는 부분입니다 그래서 대부분 앞에 있는 부분 이렇게 끌어다 이렇게 놓으면 됩니다 이렇게 끌어다 놓으면 되는 방식으로 돼 있거든요 그리고 각각의 편집도 있고 정보도 있고 뭔가 뭐 이런게 있어요 지워버리는 것도 있고 그래서 이렇게 누르면

(21:38) 얘를 갖다가 뭔가 이렇게 뭔가를 선택할 수 있도록 되어 있거든요 얘 같은 경우는 좀 이따 배울 시노트 게이트라고 컨트롤 x 게이트인데 0번 큐빗의 어떤 상태에 따라서 얘가 만약에이를 경우 내 나이가 0이면 1로 받고 2이면 0으로 바꾸는 거거든요 그러니까요 두 개가 뭔가 큐빗을 연결하고 있어요 이게 인테그먼트에요 하다마드는 아까 중첩하는게 있던데 뒤에 설명이 될 텐데 얘도 오른쪽 마우스를 누르고 이렇게 누르면 아 제어 게이트는 q0번으로 하겠다 그 다음 타겟 게이트는 1번으로 하겠다 이런 걸 뭐 이렇게 정의하도록 이렇게 돼 있습니다 심지어는 뭐 컨디셔널 해가지고 나중에 클래식할 매직스터 여기 c2라고 되어 있는게 이게 클래스깔 레이터가 두 개 있다는 뜻이거든요 나중에 이런 걸 이렇게 해가지고 추가 삭제도 가능해요 이렇게 추가도 이렇게 삭제도 추가사 때 이렇게 광사거든요 그래서 이 같은 경우 어떤 클래식할 레지스터의 값에 따라서

(22:49) 내가 얘의 어떤 동작구조를 바꿔줄 수도 있어요 그래서 이게 참 뛰어난게 뭐냐면 예전에 우리가 롤리 회로를 통해서 그 논리회로를 바꾸지는 못했었거든요 그것도 좀 특이한데 이해는 좀 가시는지 모르겠네 근데 그렇고 오른쪽에 이렇게 가시면 여기 오른쪽 이렇게이 단추를 누르면 qasm 2.0 오른쪽에 내가 회로를 구성하게 되면 이게 파이선으로 파이썬으로 이렇게 짜진다라고 하는게 제가 알아서 보여주거든요 그래서 나는 요거만 카피 떠다가 타이슨 쪽에 넣어버리게 되면 파이썬에서 발효를 활용할 수가 있습니다 그 다음에 어셈블리 형태로는 또 이렇게 보시면 됩니다이 어셈블리가 왜 중요하냐면 대부분은 클라우드에서 서비스하고 있는 퀀텀 머신이 있을까요

(23:57) 걔한테이 어셈블리를 보냅니다 어셈블리를 보내 가지고 걔가 그 수행시키고 결과를 저한테 주거든요 실제로는 어셈블리를 중요한 거죠 같이 이제 보는 거예요 어셈블리도 볼 수 있고 파이썬으로 볼 수 있고 그 다음에 여기 보면은 측정을 하나 더 하고 그래서 이제 여기 보니까 이제 중첩을 두 번 하고 그 다음에 얽힘을 한번 하게 되면 정령이라는 큐빗 상태예요이 큐빗 제로가 0 큐비 완이란 뜻이거든요 영영이랑 영일이나 일영이나 일일이 4번이 거의 확률적으로 보면은 비슷하게 한 25% 정도 나오겠다라는 걸 표현해주고 있는 거거든요 요게 그 다음에 이렇게 Q 스피어라고 해서 얘는 우리 일반적인 표준적인 건 블록스피어라고 부르는데 얘는 따로 이렇게

(25:05) 큐슈페어를 써서 이런 그 큐빗 현재 어떤 그 축산의 위치 축도 아직 얘기도 안 했는데 그 위치를 이렇게 보여주고 있고요 형태의 시뮬레이션을 하게 되면 바로 내부적으로 내부에 있는 것도 있지만 옆에 보면 셋업에 넌이라고 하는 부분이 이렇게 있습니다 이 새드백1에 가면 위로 이렇게 쭉 이렇게 내려가면 현재이 계정을 가진 당신한테 당신이 사용할 수 있는 하드웨어 컴퓨터들 있게 나옵니다 그러니까 이거 숫자 세금이 한 23개 정도 되거든요 근데 저한테 공짜로 제공하는 거는 이름이 버전이 abcd 이렇게 나갑니다 근데 초전도는 정말 특징이 뭐냐면 똑같은 그 ppu 프로세서 가지고 똑같은 걸 못 만들어 내더라구요 왜

(26:15) 그런지 모르겠어요 qpu가 중요한게 아니고 그 옆에 그만큼 대부분 아랫배 신호로 얘를 제어하거든요 그래서 이런 어떤 냉장고 하나 옆에 막 거기에 RF 시도를 보내는 놈 받는 놈이 엄청 면역이 쌓여 있어요 그래서 그 RF 신호를 이용해서 뭔가 만드는 거 같은데 그 이상하게 같은 버전이 안 나오는게 매우 특이합니다 근데 아이언큐는 같은 버전을 만들어 내거든요 하여튼 여기 쭉 보면 기다리고 있다는 뜻입니다 어마무시하죠 근데 이런 7급이에요 쭉 보면은 실제 컴퓨터는 지금 엄청나게 많은 팬들이 많이 걸려 있어요 보면 공짜로 주긴 했지만 거의 사용하기 힘들어

(27:24) 근데 실제의 양자컴퓨터는 에러가 많이 있거든요 그 에러를 실제 경영해 보라는 뜻인데 우리는 이제 뭔가 기능 테스트 할 때만 그냥 기름 테스트 할 때는 이런 심사이트 그냥 사용합니다 그래서 요거는요이 인스턴스를 구별하는 뭔가 뭐 그룹이 있고 뭐가 있고 뭐가 있고 뭐 그런 거라서 요거는 아이비엠 컴퓨터에 어떤 요거를 제공하는 스케줄러에 접속하는 어떤 권한 제어하는 부분이고요 샷이라는게 중요합니다 샷 그러니까 양육권 때는 에러가 많이 있어 가지고 얘가 반복적으로 여러번 그것도 이상하지 아까 내가 분명히 양태권도는 한번 쑥 지나가면 결과 나온다고 해놓고 실제로 반복 똑같은 거로 반복을 해가지고 그거를이 [음악] 평균을 낸 거를 결과로 우리한테 많이 보여줘요 그래서 샷이라는 의미가 1024번 돌렸다는 뜻이에요 똑같은 회를 1024번 근데 이거이 샷당 금액이 나중에 할당이 됩니다 돈이 나가거든요

(28:30) 그러니까 많이 돌리면 아무래도 뭐 정확한 결과를 얻어낼 수 있겠지 자 그래서 시뮬레이터다 놓고 여기서 이제 넣어놓은 IBM qsm 시뮬레이터라고 단추를 딱 누르면 이쪽에 왼쪽에 잡이 돌아갑니다 자비 그래가지고 벌써 러닝하고 있다 이렇게 나오네요 그죠 넌 타임 컨테이너 어쩌고저쩌고 나오네요 시뮬레이터도 이렇게 느려 그래서 이제 예를 들어 완료된 거 한번 보면은 이렇게 뚝 누르면 거의 요구하고 거의 같은 값이 이렇게 나와 있습니다 두 번째 단추에요 두 번째 단추 이렇게 그래서 여기 왔다 갔다 하면서 왔다 갔다 하면서 잡을 이렇게 누르면 이거 아직도 러닝을 하고 있는 웬일이야 오른쪽 나왔었던 누르면 뭐 결과도 다운로드 받을 수도 있고 이제 끝났네요 그죠 결과 보실 수가 있습니다

(29:38) 이거는 이제 컴포저라는 걸 쓰는 거고요 랩은 거의 똑같으니까 그 다음에 아이온 큐를 좀 보시면 아이언큐는 화면이 오래요 현재 아이언q 시뮬레이터가 있대요 시뮬레이터는 여러가지 종류가 있는데 그 하드웨어 벤더가 그 하드 벤더 스페스피릿한 게이트를 지원하는게 있거든요 대부분은 그 하드웨어를 시뮬레이션을 시뮬레이터가 있어요 그래서 그 각 회사마다 하나씩은 한두개는 항상 있어요 요게 그러니까 내가 아이언 큐브가 있고 그냥 여기 보면 imp에 보면 첫 번째 버전 하모니라는 버전이 있는데 11큐브 짜리고 아리아 완이 있는데 25큐빗이고 아리아 2가 있는데 25 큐빗인데 여기 보시면 저한테는 하모니 쪽은 여기 아웃 오브 플랜이 안 떴죠 저같은 경우 요하다고이 시뮬레이터를 쓸 수 있는 거예요 고난이 기업들은 돈을 많이 지불하시면 요것도 이제 쓸 수가 있는데 아웃

(30:44) 오브 플랜이라고 나와 있잖아요 이거는 뭐냐면 내가 얘를 사용할 수 있는 권한이 없다는 겁니다 그래서 이렇게 쭉 나오고 여기 보면 이렇게 컴플리트 뭐라고 뭐라고 되어 있는데 제가 보면 시뮬레이터 돌려놓은 거는 값들이 이렇게 나와 있기 때문에 이렇게 눌러서 들어가 보면 아까처럼 뭔가 결과들을 이렇게 볼 수가 있습니다 이런 식으로 나중에 제가 이쪽으로 밥을 한번 돌려 볼게요 예 그런데 얘는 상태들도 보이고 오른쪽 이렇게 보면은 여기에 캔슬 잡 뭐 뷰잡디테일 뭐 그 다음에 ID 뭐 이런 것들이 이렇게 있습니다 그래서 여기 한번 보시면 요거는 코 구글 코랩이라고 하는 거거든요 구글 코롬에서 코랩에서 pc킷 ibm의 qd 게임 q6을 이용해서 아이언트의 억세스 하는 모양을 지금 보여주고 있어요 위에 거는 이제 관련된 거 다운로드 받고 그 다음에 연결을 하면요 여기 보면 이제 ibmq 같은 경우는

(31:50) inq 하드웨어 접속력이나 ioq 클라우드에는 시뮬레이터 접종용으로 따로 이렇게 아이언트라는 걸 느낀 인스톨 해야 돼요 저는 이미 돌려놨기 때문에 까는 거고요 그 다음에 요게 어떤 키스킷에서 특정한 데어의 장비를 없앴을 때 주로 이제 백엔드 프로바이더 뭐 이런 컨셉으로 접속을 하거든요 여기 보면은 아이언큐 프로바이더를 임포트 한 다음에 여기에 프로바이더 아이홈스 프로바이도 이렇게 돼 있는데 여기 보면 클라우드에서 억새 스킬을 복사해야 된다라고 하는게 있거든요 그래서 대부분 보면 억새 스키 부분이 있습니다 각 회사마다 다들 있어서 저같은 경우 이렇게 가면 여기 API 키라고 하는게 있거든요 API 키라는게 특별하게 로그인 같은 거 하지 않아도 프로는 레벨에서 그 어떤 프로는 액세스 할 때 개를 인증해 주는 방법으로 많이 쓰는 거죠

(32:58) 그래서 복사할 때야 돼 ibm도 마찬가지고요 그런 다음에 여기다 이걸 넣어 줘요 키 값을 넣어 줘야 돼요 그 다음에 자기가 이건 남한테 공개되면 안 되니까 얘는 지금 무료 무료 지금 아이언 q는 제가 두 가지를 했는데 아연큐는 처음에 가면이 시뮬레이터만 무료고 나머지 하드웨어는 돈 내야 되거든요 근데 우리나라에 양자정보 지원센터라고 성균관대가 있거든요 거기에다가 어플라이를 하면요 하모니까지 사용할 수 있는 권한이 부여가 됩니다 근데 해보면 화가 나서 못 합니다 지금 4시간 18분 기다려야 된다고 그러잖아 하여튼 뭐가 들어가 있나 봐요 짜증 나서 못 합니다 다시 한번 가보면 키 값을 집어넣고 그 다음에 이제 돌리면 여기 백엔드로 제공할 수 있는게 아이언 Q 시뮬레이터 하고 아이언 큐큐가 가능하다 이렇게 결과가 뜹니다 그러면이 나중에 이제이 작을 수행할

(34:09) 백엔드를 이렇게 여러분이 선택하시면 돼요 시뮬레이터를 쓰고 싶으면 여기 시뮬레이터 이렇게 쓰고 그 다음에 그 다음에 cpu를 쓰고 싶으면 qpu를 이렇게 지정해 주면 되거든요 저희는 이제 답을 바로 가야 되니까 한번 이렇게 기동을 해 볼게요 기동하고 됐고 그 다음에 여기에 이제 크리스킷에서 회로를 만드는 거예요 회로를 나중에 설명하겠지만 일단 뭐 퀀텀 서킷이라는 거를 불러들인 다음에 퀀텀 서킷에 큐빅도 두 개 클래스가 레지스터 2개 그러니까 얘로 얘기하면 큐빗 2개 그 다음에 c2라고 되어 있잖아요이 클래식한 레지터거든요 여기 두 개 만들라는 그런 뜻이에요 그런 다음에 이제 요거를 기동시키고 여기에 드로우 요게 이제 게이트들을 지정한 거거든요 어디에다 이렇게 지정한 거예요 그 다음에 이게 썩기 구조를 나한테 보여달라라고 하는 거고 크롬적으로 이렇게 보여 달라고 하는 거고

(35:13) 요거는 이렇게 뭐야 그 컴포저에서는 이렇게 보이는 거죠 그런 다음에 이제 잡을 돌리는데 64번 돌리겠다라고 잡을 보내요 근데 이제 나중에 보면 여기 보면 요게 지금 나온 거예요 오늘 7월 26일 날 3시 34분

(36:30) 51초에 잡이 들어가서 완료를 했다 이렇게 누르면 그 상태 지금 보여주고 있는 거거든요 뷰 디테일하게 되면 이런 식으로 자꾸 여기 보면은 아까 그 게이트들 있잖아요 데이트들이 요거는 뭐냐면 제이손 여러분 html 아시죠 xml 아시죠 제이손 말고 야메라 아세요 그중에 이제 제이손은 주로 그 프롬간에 통신할 때 많이 쓰고 야멜은 configirationfigration할 때 쓰고 그런 건데 그거 형태 보내고 이것도 거의 비슷한 그림 그려놓고 그 다음에 아웃풋도 이런 식으로 줬다는 겁니다 이게 또 제이손으로 들고요 3232 뭐 결과 받은 거거든요 그래서 이렇게

(37:40) 하면 이렇게 나와요 그래서 요거 계정 가지고 있으면 나중에 여기서 이렇게 보실 수가 있습니다 자 그 다음에 이게 스트레인지 웍스라는 회사에요 아까 스탠드 웍스는 자기네가 하드웨어를 만들거나 자기가 만들지는 않아요 근데 자기 자체의 어떤 sdk가 있어 가지고 다른 회사의 qdk를 랩핑을 씌워 가지고 그러니까 또 아직 안 내렸죠 자기네 sdk만 알면 나머지 qd 키는 제가 알아서 바꿔 주는 거야 그런 전략을 취하고 있고요 퀀텀 전문 클라든 여기 보면 컴퓨터 프로바이더가 있는데 굉장히 많은 컴퓨터 회사들을 다 지원하고 있습니다 대출 그래서 여기 보면은 ibm이라는 회사는 뭐 리딩 프로바이더 하고 초년도 방식으로 만들고 있다 뒤에 일부는 어닐로 만들고 있다 애저 퀀텀이나 이제 아직 안 보여드렸지만

(38:45) 아마존 브라키 이런 것들은 퍼블릭 클라우드죠 걔네들도 사실은 밑에 있는 회사들의 어떤 장비를 쓰고 있거든 근데 걔를 또 없앴어 해버릴 수도 있다는 거예요 그래서 여기 지금 만드는 회사들이에요 큐에라 중성원자 리비디오 맛동 가지고 만들고 있는 회사고 뭐 ionq는 너무 많으니까 이런 회사 클라우드를 당하면 이건 뭐냐면 아주 팔 준비가 안 돼 있어요 팔 준비가 안 됐다는 얘기는 하드웨어가 한 개밖에 없는 경우 지금 거의 하드웨어 23개에요 그러니까 너무 보면 이제 하드웨어 하나 만들고 있고 시뮬레이터 하나 있고 그래 얘네들은 아직 팔 준비가 안 돼 있는

(39:51) 거예요 현실적으로 판매할 수 있는 회사는 아이언피하고 IBM 밖에 없어 그래서 그런 것도 쭉 나오고 있고요 얘가 특이한게 뭐냐면 이미 그 퀀텀 알볼리즘 알볼리즘주라는게 아까 회로이다 뭔가 그려놓은 거 이런 걸 알고 그거를 사용하는 거를 이렇게 서비스하고 있어요 그러니까 퀀텀에 어떤 서비스를 써서 만들 생각을 예를 들어 지금 하고 있거든요 그런 특징이 있다고 생각하시면 됩니다 그 다음에 아까 펄서라고 프랑스 파스칼 파스칼에 있는 펄서거든요 잘 모르겠어요 얘 나름대로 뭐 나름대로 좀 달라요 뭔가 모르겠지만 다섯 개 정도 큐빗 짓고 예물가나 다들 다리를 먼트가 가능하다고 뭐가 돼 있는 거죠 많으니까 그 다음에 또 여기는 클라우드의 특징은 얘네들이 장비가 장비가

(40:58) 광자 방식이야 그래서 광자 방식이 어떻게 만들어야 되는지를 한번 볼 수가 있거든요 들어가는데 들어가는데 왜 안 돌아가지 클릭이 안 돼 희한하네요 여기 보시면 광자가 있는데 이런 선이 이렇게 선이 이렇게 이게 네모난게 광자거든요 관계 큐빗이거든요 여기 선이 이렇게 있죠이 선이 바로 뭐냐면 얼티마려고 들어가 있는 거예요 그러니까 얘도 다대다로 얽힘이 잘 안되고 인접한 놈만 그래서 그거 보여주고 있어요 여기 보면 그래서 이제 일단 대부분 크롬을 개발할 수 있는 노트북 제공하는 거 있고 토큰이 있고 억새 토큰 내가 푸른 뭐 수행하면서

(42:06) 자비있고 내가 사용할 수 있는 플랫폼 뭐 있는지 그래서 여기도 마찬가지로 아까 보면 시뮬레이터가 있었죠 하드웨어는 한 개밖에 없었고 시뮬레이터가 뭐니 모르겠지만 안 쓸라 큐빗 qpu 시뮬레이터가 나왔나 봐요 하드웨어 qpu가 하드웨어거든요 얘를 시뮬레이션 하는 뭐 기타 뭐 다른 목적 등 맞는 시뮬레이터가 있고 그 다음에 이제 퍼블릭 클라우드를 좀 볼까요 이건 아마존이거든요 디바이스 봤더니 지원하는게 자기네 독자적으로 시뮬레이터 지원하는게 좀 있네요 상태 벡터 시뮬레이터 네트워크도 있고 그 다음에 아이홈q에서 제공하는게 있고 뭐 옥스퍼드 퀀텀 서킷 아스핀도 마찬가지로 노트북 지원하고 있고

(43:12) 그 다음에 작업 태스크 돌아가는 거 이런 것들 보여주는 부분이 있고 여기 알고리즘 라이브러리를 좀 있네요 미리 알고리즘 아까 스탠드가 좀 비싸거든요 요런 거 바로 사용할 수 있도록 새로 구성하기 귀찮으니까 기표배 전부 다 전부 다 이게 지금 다 들어가 있고요 그 다음에 애저 애저는 뭐 애저도 애저 퀀텀이란 서비스가 있는데 현재 지원하고 있는 컴퓨터가 아이언큐 이게티 컨티뉴엄 그 다음에 있는 건 아니고 얘도 아마 시뮬레이터일 거예요 근데 여기 보면 특징이 프라이스가 아직 아직 돌렸다가 아까 미용실 쪽에 또 엄청 오래 걸리잖아 똑같아요 구글은 구글 클라우드에는 없구요 여기에 구글 그러니까 여기 보면 url이에요 나중에 설명하겠지만이 구글이 제공하는

(44:25) qdk예요 그 다음에 옆에 보면 텐스플로 퀀텀 있거든요 이게 중요하지 그러니까 구글은 아무래도 자기네 갖고 있는 AI 프레임웍인스플로우에다가 퀀텀을 연결하려고 나머지는 별로 없어요 그리고 보면 이상하게 좀 있더라고요 그래서 54 큐빗이래 그리드 연결하는 방법이 울트홀이 아니라 넷틱스 방식이라고 옆에는 뭐 연결하는 방식이 돼요 [음악] 지원하는 게이트가 나오네 아이 말에도 지원할 수 있는 게이트들이 다릅니다 그러니까 논리회로가 다른 거야 우리는 그런 경험을 해 본 적이 없지 왜 그러냐면 기분이 맨날 쓰는 cpu가 인텔하고 거의 똑같거든요 그런 얘기 좀 나오고 있어요 그죠 그 다음에 지금 피지컬로 연결된 형태 구글은 이게 초정도예요

(45:33) 초전도기 때문에 이런 큐빗 하나가 이렇게 하나가 여기다가 이제 반대쪽 위에다가 알루미 모르겠지만 여기도 분명히 이렇게 만들고 싶잖아요 그래서 그렇게 한번 보시고 그 다음에 뭐 있나요이 정도까지 일단 여기까지 합시다 줌이 있나요 자 그 다음에 컴파드웨어 소프트웨어 시뮬레이터 그러니까 대부분 하게 되는 데는 자기가 만든 하드가 지원할 수 있는

(46:38) 게이트가 차이가 있거든요 그래서 일반 컴퓨터 갖고 걔를 시뮬레이션 할 수 있는 제품들이 대부분이 있습니다 그건 공짜예요 쓰시면 돼요 그거는 우리가 특별한 시뮬레이터를 사거나 그럴 일도 없고 종류가 많이 다양하게 있어 가지고 와이빔 같은 경우에 시뮬레이터를 제공합니다 그러니까 당장 우리가 하드웨어가 없어도 심혈을 사용하는데 이상이 없다 그래서 여기 보시면 IBM 콘돔 같은 경우는 뭐 뭔지 모르지만 생태백에다가 32큐빗 어셈블리가 32큐빅 육수당 큐브 이런 거 공짜로 쓸 수도 있거든요 이쪽은 아연큐 같은 경우는 29 큐빅에 해당하는 시뮬레이터를 제공하고 있고 그러니까 지금은 사람들이 너무 거의 공짜도 많고 그래갖고 너무 하드웨어를 많이 없었어요 법장도 죽을 것 같아요 그러니까 먼저 내가 시뮬레이터를 돌려보고 아 이렇게 닦고 나중에 시뮬레이터는 에러가 안 나거든요 근데 실제로 하드웨어로 던지면 걔한테

(47:45) 에러가 많이 봤습니다 요즘에 논문 쓰는 사람들이 컨펌 컴퓨터 쪽이 초기 단계라서 어떻게 쓰냐면 IBM 컴퓨터 하고 IBM 아이원큐의 어떤 큐빗의 논문을 짤 수 있거든요 옛날 AI 쪽도 그랬잖아요 알고리즘도 하나 바꿔가지고 새로운 알고리 있잖아요 요즘 그거 못 하게 하잖아요 근데 아직 컨펌 좀 그게 가능해요 기초적인 수준의 그 논문 짤 수 있거든 마치 잘 모르니까 자 그래서 이제 그래서 지금 현재는 대부분 이제 클라우드로 서비스하고 있다 그 정도 알아두시면 되는 거고 하드웨어들은 일어나요 잠깐만요 기술적인

(49:17) 환경에 대해서 설명을 드렸고 그러니까 대부분은 처음에 시작할 때는 IBM 하고 아이언트 정도의 계정만 갖고 있으면 공부가 들어갈 수가 있고요 그래서 일단은 양력 컴퓨터에서 프로를 개발하는 걸 qdk 퀀텀 디벨로 불리지 않고 또 랭귀지도 있거든요 중간에 뭘까요

(50:34) mb다 mb다 보면 CU 뭐 브라스 옛날에 뭐 엔비디아 GPU 중에서 뭔가 푸른 개발할 때 쓰는 것들이 있거든요 그런 거에 cu로 들어가는게 있습니다 그 다음에 울프팜 울프 프레임 울프 프레임 여기 보면 아까 우리 쪽이나 컴포저쪽 보면 이렇게 어셈블리 Q 어셈블리 어셈블리가 왜 중요하다고요 아까 상태 벡터 그 다음에 스피어의 상태 그 다음에 이제 아이언큐 같은 경우는 얘네는 qd 키를 만들지 않아요 저는

(51:42) 아이언큐를 굉장히 좋은 어프로치가 ibm은 많은 길도 만들고 서비스도 하고 하드웨어도 만들고 구글도 마찬가지로 다 하잖아 그렇게 되면 다른 회사들이 얘네들한테 서비스하기가 좀 곤란하거든요 경쟁이 되니까 그래서 qdk 제공하는 모든 회사들이 우리 시스템에 없었어 할 수 있도록 그걸 대부분 제공하고 있거든요 그런 특징 그 프렌즈 워터는 어차피 다 제공할 거 아니야 그런 특징이 좀 있어요 그래서 큐리 퀴즈 게임이 제공하는 잠깐만요 왜 그러지 이건데

(53:12) 이렇게 보니까 좀 보이네요 보이시죠 여기 있네 홈페이지거든요 그래서 이용해서 접속할 때 요런 식으로 접속해라 이런게 나오네요 자 예를 들어서 아이언 큐를 접속할 때는 아까 잠깐 요거 일부였는데 이렇게 해라 샘플도 뭐 대사태라고 우리가 그 중첩 상태 그 다음에 vqr에서 많이 사용하는 거 있거든요 재료를 퀀텀 아이겐 솔버라고 그거 이렇게 만들어진다 여기 보면 하드웨어 밴드나

(54:19) 아니 아니야 하드웨어 하드웨어 밴드마다 사용할 수 있는 방법들에 대한 설명을 이렇게 나와 있네요 이게 한번 받으시고요 그 다음에 중요한 거는 이때 일본이 있습니다 요거를 이렇게 들어가시면 여기 보시면은 요거는 아까 이제 닫아 버릴게요 여기 보면은 인트로덕션 뭐 이런 것도 쭉 이렇게 있고요 특히 중요한게 튜토리얼 부분입니다 이게 아주 잘 돼 있거든요 그래서 여러분 스텝 바이 스텝으로 사용할 수 있도록 튜토리 좀 되어 있습니다 요거 전체 이제 공부하시면 되는 거죠 그 다음에 그렇게 해서 좀 드시면 되고 그 다음에 imq 아이온 큐는

(55:29) ioq는 이미 다이어트에서 좀 보여드리고 싶은 거는 이제 어디서 내가 갔는지 모르겠네요 요거 보려고 하는데 사용하기 위해서 아까 사용하기 위해서 어떤 식으로 우리 거 옥수수가 가능한지 예를 들어 퀴즈킷은 아이언 큐를 없앴어 이렇게 짜십시오라고 샘플들을 이렇게 나와 있거든요 이런 부분 아까 제가 보여드렸던 부분 상태 확인하는 방법 상태 확인이라는게 아까 잡을 집어넣고 바로 기동이 안 될 수가 있기 때문에 계속 잡 상태가 어떻게 되는지 보는

(56:34) 방법들이 이렇게 쭉 나와 있고 q#일 때는 요렇게 짜세요 그 다음에 브라켓을 때는 요렇게 짜십시오 이걸 보시면서 뭔가 랭귀지간에 뭔가 차이점을 좀 볼 수가 있거든요 나중에 눈이 아까 구글 쪽에 뭔지 모르지만 하다마다 측정 뭐 이렇게 나와 있네요 그 다음에 그림도 좀 이렇게 나와요 회로의 회로 구조도가 페니레인이라는 데가 있는데 여기는 좀 qml 쪽 퀀텀 머신 쪽을 좀 잘하거든요 여기도 뭔지 모르지만 qm을 좀 하다마들 컨트롤 라트 일단 뭔가 프로브 해가지고 뭔가 보는가 봐 언어적인 특성을 좀 볼 수가 있거든요 왜 되게 많아요 이런 식으로 보시면 되고 그래서 대부분은 이제 휴식기 갖고 시작하고요 좀 나는 qml 쪽이 많이 하고 싶은 분들은이 cirp나 텐스플로 퀀텀

(57:44) qm을 좀 안 하시는 게임 나머지는 이제 좀 쓰기가 좀 곤란합니다 익숙하지 않아서 곤란해질 수가 있거든요 그런데 그래서 이제 ledi는 반대로 자기는 GPU 살려야 되잖아요 그러니까 시뮬레이터 근데 아까 얘기했잖아 갖고 있었는데 다 공짜로 제공한다고 근데 하여튼 굉장히 많이 빨라야 되고 큰 시뮬레이터가 필요하다 그러면 이제 컨펌 머신을 쓰시면 되고 아까 퀀텀 라이브러리를 쓸 수 있도록 나중에 엑셀러레이터를 사용할 전략으로 가는 것 같아요 요즘

(58:57) mbu 다 이러면 CPU 만드는 것도 아시죠 ARM CPU 만들고 있다는 것도 아시죠 그런 전략을 취하는 거 같아요 자 그 다음에 아까 퀀텀펀드의 아이디 인텔 디벨로프먼트 중에 이제 아까 뭘 보여드렸냐면 코랩도 잠깐 먼저 모르지만 한번 받고 원래는 여러분이 녹화 컴퓨터에다가 노트북 깔아 가지고 거기서 쓰셔도 되고 아까 70기 같은 거를 다운로드해서 사용하시면 거기에 시뮬레이터를 들어가 있기 때문에 여러분 컴퓨터에도 그냥 양자 회로 정도 양도 트럼을 해보실 수가 있어요 또 하나가 이제 비주얼 스튜디오 비주얼도 있기 때문에 혹시 난 비주얼 시키겠다는 분들이 있을 수 있기 때문에 보여 놓는 드립니다 완전 비주얼 스튜디오는 이쪽에 이제 필요한 모듈 추가하는 부분이 있거든요 여기다가 퀀텀 퀀텀이라고 치면 뭐라고 많이 나옵니다 그래서 마이크로소 키스켓 스미팩 뭐 이런게 있거든요 여기에 바로

(1:00:15) 파이썬 라이브러리가 위 안에 있는 걸 설치하는 거 이것만 이렇게 눌러 가지고 이렇게 저는 이미 인수를 했기 때문에 인스톨 하시면 돼요 요거 두 개의 그러고 나서 보내서 이제 짜시면 됩니다 그래서 이제 예로 제가 좀 짜놨는데 막 하는 거 막 프롬 짜는거 아직 모르지만 클래스 깔 레지스터 퀀텀에서 측정하고 그 다음에 AR 갭 백그라운드에 qsm 시뮬레이터 이걸 이용하면 로컬 CPU 이용해서 할 수 있거든요 수행에서 결과 보여달라 그래요 밑에 창에 이렇게 기동하고 결과 나와요

(1:01:22) 요즘 파이썬에서 좀 함수 방식으로 좀 이쁘게 바꾸는 건 오거든요 [음악] 컨텐츠로는 아직 뭐 그거 비주얼라이저니까 할 필요가 있습니다 쓰시면 된다 자 그 다음에이 컴포저가 필요한 이유를 알아야 된다이 서킷 컴포넌트는 뭐 하고 똑같은 거 옛날에 반도체 회로 설계하는 사람들이 새로 시뮬레이션과 똑같아요 엔드게이트 우아게이트

(1:02:28) 묶어가지고 뭐 뭐 나온다 이러면 시뮬레이션 했었잖아 그걸 갖다가 뭘로 굽니까 ag으로 굽기 전에 fbj you 근데 우리가 지금 아까 ibm쪽에 보면 뭐 올글라스 컴이라고 여기 uirk 여기도 있거든요 잡으시면 되는데 얘가 왜 필요하냐면 아까 왜 뇌피셜 아니 우리가 회로까지 짤 수 있다고 매번 큐빅만 가지고 있어 큐브만 가지고 있고 큐비에 반도체는 반도체 속 안에다가 뭘 만들었어요 엔드게이트 5학의 때를고

(1:03:40) 부분은 우리 기교 쪽에는 안 들어있던 근데 그걸 우리가 만들 짤 수가 있다니까 가능하고 매번 회로를 제일 구성할 수 있다니까 이게 얼마나 뛰어난 능력이냐고 근데 아까 회로를 또이 부분을 사용해서 파일문을 사용해서 회로를 또 만들 수도 있어 기가 막힐 일이죠 그래서 자율성을 여러분한테 주는 거예요 가성비를 써야 돼 낭비잖아 약간 낭비여서도 최소화할 수 있는 거야 회로를 짜는 거 자체가 양자 알고리즘을 남기기 위해서 해야 되는 자료를 넘겨주려고 그 다음에 양자컴퓨터가 맞는 결과물을 가져가서 뭔가 분석하려고 하는 부분을

(1:04:46) 타이랩을 남기기가 쓰거든요 근데 실제로 양자권을 만드는 거야 그거를 언어로 해서 아니면 뭘로 할까 컴포저를 하고 그 장점을 좀 이해하셨으면 좋겠고 그래서 IBM 컴포즈하고 뭐 퀀텀 내비 있는데 아까 제가 보여드렸는데 이번에 퀀텀 램만 한번 잠깐 써볼게요 ibm이 있는데 여기 아까 여기 누르면 여기 보면은 내가 변경한 내용도 저장이 되는 거 같아요 구글은 안 해요 구글코랩은 컨테이너 기반인 것 같아요 일단은 보실게 내가 그동안 뭔가 작업해 놓은 거 있으면 어딘가에 있어요 뭔가 있어요 이렇게 위에 있지 여기 있어요 그 다음에 그 공부하기 위해서 필요한 내 파일들을 있거든요 이런 것들이 일부가 여기 이렇게 들어와 있어요

(1:05:58) 저는 지금 뭘 했냐면 이 IBM 퀀텀 랩이라고 하는 거는 개발 한결 중에 주피터 개발 환경을 제공하는 곳이거든요 주피터 개발 환경을이 주피터 노트북이에요 근데 여기서 제가 어디를 없앴어 그래서 작업한 종류 왼쪽에 저장이 되고 얘가 죽어도 다음에 저장이 돼 있어요 그 다음에 아까 qcq 관련해서 튜토리얼 뭐 이렇게 간 적이 있었잖아요 잠깐 거기서 사용하는 이미 프로농화 된 것들도 여러분이 이렇게 여기서 열어서 보실 수가 있습니다 미리 넣어 놨어요 vm인 거 같거든요 vm 그래서 여기 노트북 형태로 전부 돼 있어서 그 쉽게 공부하실 때 이런 부분은 이미 짜는게 있으니까 이거 불러다봐요 자 이제부?

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