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구인구직

오픈업 데이터 엔지니어 (Python) 핀다

작성자 정보

  • 작성자 bryan
  • 작성일

컨텐츠 정보

  • 조회 657

본문

오픈업 데이터 엔지니어 (Python)

핀다 https://www.jumpit.co.kr/position/22641

기술스택
            
GitGit
MongoDBMongoDB
Amazon DynamoDBAmazon DynamoDB
FastAPIFastAPI
AirflowAirflow
PythonPython
AWS LambdaAWS Lambda
SQLSQL
GoGo
PandasPandas
주요업무
[오픈업을 소개합니다.]핀다의 오픈업은 소상공인과 자영업자들의 금융 고민을 해결하기 위해 일하고 있어요!• 오픈업은 2018년부터 달려온 빅데이터 기반 상권분석 스타트업으로 2022년부터 핀다와 함께하게 되었어요.• 약 9,000개의 지역 기반 자영업 매출 데이터와 매월 새롭게 생성되는 70여 만 개의 데이터를 기반으로 소상공인·자영업자를 위한 상권 분석 서비스를 제공합니다.• 이 밖에도 창업을 하기 위해 필요한 비용을 간편하게 측정해 볼 수 있는 ‘외식업 창업 계산기’를 출시하는 등 사장님들의 더 나은 금융 생활을 돕기 위해 노력하고 있어요![주요업무]• 오픈업 서비스의 퀄리티를 높이기 위하여 서비스 전반에 사용되는 다양한 데이터를 관리합니다.• 정제되지 않은 상권 및 매출 데이터를 효율적으로 활용할 수 있도록 파이프라인을 관리하고 데이터를 가공하는 과정을 담당합니다.• 데이터 사용성을 극대화하기 위해 관련 시스템을 운영하고 개선합니다.
자격요건
• Python을 활용한 데이터 처리 경험이 있는 분• 데이터 프로세싱을 위한 백엔드 시스템을 개발하고 운영한 경험이 있는 분[핀다 오픈업 데이터 엔지니어가 사용하고 있는 기술]• Python, Pandas, Streamlit• MongoDB, SQL, AWS DynamoDB, S3• JS, GO, AWS Lambda, SQS, FastAPI• Git, GitLab CI, Airflow, Grafana
우대사항
• GIS를 활용한 데이터 구조화가 가능한 분• 지역 기반의 상권 및 매출 관련 데이터 분석에 관심이 있거나 관련 경험이 있는 분• 데이터 전처리 및 시각화 경험이 있는 분• 시스템 최적화와 성능 개선에 관심이 많은 분• Pandas 등 데이터 라이브러리 사용 경험이 있는 분• Apache Spark를 활용한 데이터 처리 경험이 있는 분
복지 및 혜택
역할에 대한 기회와 역할에 걸맞는 보상을 제공합니다.• 적극적인 스톡옵션 제도를 운영합니다.• 능력과 성과에 따라 업계 최고 수준으로 보상합니다.• 전사 목표 달성 수준에 따라 성과급을 지급합니다.• 우수 인재 추천에 대한 포상을 진행합니다. (최대 1,000만원)• 3년마다 누적식 장기 근속 보너스를 제공합니다.• 핵심 서비스나 기술, 전략에 대한 의사 결정에 참여합니다.개인의 성장을 응원합니다.• 컨퍼런스, 강의, 도서 등 업무 역량 개발 비용을 지원합니다.• 커리어 개발 콘텐츠를 지원합니다. (퍼블리 등)• 동료를 공개적으로 칭찬하고 포상합니다. (땡스핀다 피어보너스 제도)• 재직 중 특허를 내거나 논문을 발행하는 경우, 최대 100만원의 인센티브를 지급합니다.최고의 업무 환경을 지원합니다.• 업무에 가장 잘 몰입할 수 있는 환경을 스스로 디자인합니다. (시차 출근, 코어타임 근무, 재택 근무)• 효율적 근무를 위해 최신 업무 장비를 최대 120만원을 2년마다 지원합니다.• 안전한 귀가를 돕습니다. (외근/야간/휴일 근무시 택시비 지원)• 즐거운 회사 생활을 위해 팀 런치/커피를 지원합니다.개인과 가족의 삶을 존중합니다.• 일상을 벗어나 새로운 곳에서 일할 수 있는 워케이션 제도를 운영합니다. (1년 1주, 일 4시간 단축근로)• 충분한 휴식과 재충전을 위한 2주의 리프레쉬 휴가를 3년마다 지원합니다.• 프리미엄 건강검진, 백신 접종, 심리상담 등 구성원의 몸과 마음 건강을 위한 다양한 케어를 제공합니다.• 연 2회, 지난 시간을 함께 회고하고 재충전의 시간을 가집니다.• 가족의 소중한 순간을 놓치지 않도록 핀다가 함께 합니다. (예비부모 휴가, 자녀 입학식/졸업식 휴가)• 구성원의 새로운 시작을 응원하기 위해 입학식과 졸업식 휴가를 제공합니다.• 여유로운 명절/연말을 위해 오전근무만 진행합니다. (명절 선물까지!)
채용절차 및 기타 지원 유의사항
• 서류 전형 > 1차 인터뷰 > 2차 인터뷰 > 3차 인터뷰 > 레퍼런스 체크 > 처우 협의 > 최종 합격• 지원자 경력 및 채용 현황에 따라 일부 절차가 변경될 수 있습니다.• 산업기능요원 지원 가능합니다. (보충역 신규 편입, 전직)[기타사항]• 국가유공자 및 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.

포지션 경력/학력/마감일/근무지역 정보

경력
신입~10년
학력
대학교졸업(4년) 이상
마감일
상시
근무지역
  • 서울 강남구 테헤란로 518, 4층 (대치동,한국섬유산업연합회)
     

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